目标检测中，类别不平衡问题很严重，特别是背景类和其他目标类的不平衡。一阶算法在一张图片上大概会评估104−10510^4-10^5104−105个候选位置，只有一些位置含有objects。训练样本类别不平衡会影响训练效果，导致分类器更倾向于预测…

【Paper】Focal Loss for Dense Object Detection 1. Background of object detection 首先我们回顾单阶段目标检测(One-Stage)是如何实现的： 上图是YOLO的框架针对一张图片featuremap的变化，可以看到，网络输出的结果是对所有预设集合的分类…

General Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 目录General Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object DetectionCode && PaperBackground && Motivation不一致…